我将RubyonRails与ActiveRecord和PostgreSQL结合使用。如何执行多个sql查询？我需要它来运行自定义迁移脚本，例如:Foo.connection.execute'20120806120823';SQL我不接受来自用户的数据，所以我不担心sql注入(inject)。类似于CLIENT_MULTI_STATEMENTS也许在MySQL中？来自MySQL/PHP文档:CLIENT_MULTI_STATEMENTS:Telltheserverthattheclientmaysendmultiplestatementsinasinglestring(separated

我通过elasticsearch-rails(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails)在Rails4中使用ElasticSearch我有一个带有电子邮件属性的用户模型。我正在尝试使用文档中描述的“uax_url_email”分词器:classUser我按照wiki(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails/wiki)和elasticsearch-model文档(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-ra

我正在使用活跃的管理员导出CSV选项。它返回与特定表相关的所有值。我只想要特定月份的报告。有人能帮忙吗？ 最佳答案 您可以编写自己的csv导出器collection_action:download_report,:method=>:getdousers=User.where('created_at>=?',Date.today-1.month)csv=CSV.generate(encoding:'Windows-1251')do|csv|#addheaderscsv:download_report))endindex:downloa

ruby:2.0rails:3.2.17rspec:2.14.8Database:mysqlrspecspec用于仅输出点。当我推送到Heroku并且最近添加了rails_12factorgem来绕过它时，我收到了弃用警告。但是，现在在本地运行规范时，我会得到每个事务的详细数据库输出。当我需要它时这是一个很好的选择，否则它会产生很多不需要和分散注意力的输出。所以我想要一个将它用于Heroku而不是本地的选项。请注意，这不会通过使用格式化程序来解决，例如rspecspec-fd此外，如果出现错误，在这种冗长程度下，错误几乎总是滚出当前页面...09:50:39durrantmCastle

我的Rails应用程序出现问题，一些随机查询需要大约5秒或更长时间才能完成。大多数时候，查询非常简单(select*fromxwhereid=?)，而且字段甚至也被编入索引。这里有一些关于设置的更多信息:反向nginx代理背后的Puma3.5.04个worker，每个worker最少4个，最多8个线程。Rubyv2.2.3，Railsv4.2.4PostgreSQL9.4数据库线程池设置为最多60个连接监控应用8GBRAM、4个CPU、SSD。我在查看Appsignal中的查询性能时发现了这一点。我注意到大多数查询在几毫秒内完成，然后时不时地，仍然在同一个请求中，有多个查询需要5秒以上

我正在尝试使用bulletgem标记N+1并在代码中添加计数器缓存的位置.但是手动执行所有检查N+1查询的操作似乎非常痛苦，所以我尝试使用Bullet和Rspec，使用他们推荐的设置步骤:#config/environments/test.rbconfig.after_initializedoBullet.enable=trueBullet.bullet_logger=trueBullet.raise=true#raiseanerrorifn+1queryoccursend#spec/spec_helper.rbifBullet.enable?config.before(:each)d

我有一组STI子类继承自User基类。我发现在子类定义中的某些条件下，对子类的查询没有正确使用type条件。classUser在开发中加载Rails控制台时，它会按照我的预期进行:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`WHERE`users`.`type`IN('Admin')但是当点击应用程序(localhost/pow)时，它缺少type条件，我明白了:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`但在部署到暂存服务器时不是来自应用程序:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`WHERE`users`.`type`

目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选)一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中上传方式有两种第一种：使用xftp上传直接拖动过去就可以了。第二种：使用lrzsz先安装yum-yinstalllrzsz切换到要上传的位置cd/opt/

IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Value，才会让倒排索引更加高效，如果一整个Value不进行任何操作直接进行存储，那么Value和key毫无区别。分词器Analyzer通常会对Value进行操作：一、字符过滤，过滤掉html标签；二、分

数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture)：离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle（ApacheHop最新版）、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理，例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以把binlog文件当作流的数据源；保障数据一致性，因为binlog文件包含了所有历史变更